🛡️プロンプトインジェクションからプロトコルエクスプロイトまで：LLM駆動AIエージェントのワークフローにおける脅威 | 🔐【ReelPaper】　#ai #論文解説 #shorts

🛡️プロンプトインジェクションからプロトコルエクスプロイトまで：LLM駆動AIエージェントのワークフローにおける脅威 | From Prompt Injections to Protocol Exploits: Threats in LLM-Powered AI Agents Workflows🔐【ReelPaper】

【著者】
Mohamed Amine Ferrag, Norbert Tihanyi, Djallel Hamouda, Leandros Maglaras, Merouane Debbah

【概要】https://arxiv.org/abs/2506.23260

構造化された関数呼び出しインターフェースを備えた大規模言語モデル（LLM）により駆動される自律型 AI エージェントは、リアルタイムのデータ取得、複雑な計算、そして多段階のオーケストレーションにおいて能力を劇的に拡張している。しかし、プラグイン、コネクタ、エージェント間プロトコルの爆発的な増加が発見メカニズムやセキュリティ慣行の整備を上回り、多様な脅威にさらされる脆弱な統合を招いている。本サーベイでは、LLM エージェント・エコシステムにおけるホスト‐ツールおよびエージェント‐エージェント通信を網羅する、初の統一的かつエンドツーエンドな脅威モデルを提示し、攻撃者の能力と目的を形式化し、30 以上の攻撃手法をカタログ化した。具体的には、脅威モデルを 4 つの領域に整理した：①入力操作（例：プロンプトインジェクション、長文コンテキスト乗っ取り、マルチモーダル敵対入力）、②モデル侵害（例：プロンプト／パラメータレベルのバックドア、複合および暗号化されたマルチバックドア、汚染戦略）、③システムおよびプライバシ攻撃（例：投機的サイドチャネル、メンバーシップ推論、検索汚染、ソーシャルエンジニアリングシミュレーション）、④プロトコル脆弱性（例：Model Context Protocol (MCP)、Agent Communication Protocol (ACP)、Agent Network Protocol (ANP)、Agent-to-Agent (A2A) プロトコルに対するエクスプロイト）。各カテゴリについて代表的なシナリオをレビューし、現実的な実行可能性を評価し、既存防御策を検証した。我々の脅威タクソノミに基づき、動的信頼管理と暗号学的出自追跡による MCP 展開の保護、エージェンティック Web インターフェースの設計と強化、マルチエージェントおよびフェデレーテッド環境でのレジリエンス確保など、主要な未解決課題と今後の研究方向を特定する。本研究は、堅牢な防御機構の設計と、回復力ある LLM エージェント ワークフローのベストプラクティス確立を導く包括的なリファレンスを提供する。

【ポイントまとめ📝✨】
　• 🔍 何がスゴい？
　 • LLM エージェント向け“初”の統一エンドツーエンド脅威モデルを構築
　• 🛠️ 脅威 4 ドメイン
　 1. 入力操作　2. モデル侵害　3. システム＆プライバシ攻撃　4. プロトコル脆弱性
　• 💡 攻撃テクニック
　 • 30 + の攻撃パターンを体系化し実例・防御策も整理
　• ✅ インパクト
　 • 動的信頼管理や暗号的プロビナンスなど今後の研究課題を提案
　• 🌍 応用
　 • セキュアなエージェント Web インターフェース設計指針を提供

🔗【arXivリンク】
https://arxiv.org/abs/2506.23260

🧪 内容
本動画は、LLM エージェント エコシステムを俯瞰して脅威モデルを体系化したサーベイ論文
“From Prompt Injections to Protocol Exploits: Threats in LLM-Powered AI Agents Workflows”
（arXiv:2506.23260, 2025）を 1 分で紹介する ReelPaper による自動生成ショートです。

📚 元論文（CC BY 4.0）
Mohamed Amine Ferrag et al.
“From Prompt Injections to Protocol Exploits: Threats in LLM-Powered AI Agents Workflows”
arXiv:2506.23260 [cs.CR], 2025
https://arxiv.org/abs/2506.23260
© 2025 Authors. Licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International.
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

🎤 Voice
powered by VOICEVOX (VOICEVOX: ずんだもん)
https://voicevox.hiroshiba.jp/term/

⚖️ 免責
本動画は上記 CC BY 4.0 論文の図表・要旨を改変して使用しています。
原著者は動画内容を支持・保証するものではありません。
肖像権・商標権など CC ライセンスがカバーしない権利は各権利者に帰属します。
また、本動画には追加的な法的・技術的制限はありません

License : CC BY 4.0

【ご意見募集】
本動画には誤りや不正確な点が含まれている可能性があります。
お気づきの点があれば、ぜひコメント欄でお知らせください。
また、動画化してほしい論文や分野がありましたら、コメント欄でお知らせください。

📚 ReelPaperへようこそ！！
⏱️ 最新の論文を たった一分 でつかめます！

🤖 ReelPaperとは？
大量の論文が増える AI 時代 に備えて、
🛠️ AI を活用し 発見 → 理解 → 共有 を高速化。
🌐 研究知を 誰もがアクセス できる世界を目指します！

📱 スマホから手軽にキャッチアップ しましょう！
👩‍🔬 研究者・学生はもちろん、
🚀 テクノロジーや科学に興味がある すべての人へ ！

#ai #security #promptinjection #llm #論文解説 #shorts #ReelPaper